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危險品物流倉儲的收貨相關的數據統計重要性

發布時間:2022-04-14 14:21 點擊次數: 作者:一帆風順(天津)物流有限公司

  要做危險品物流倉儲系統的規劃,關鍵一點是需求要清楚明確。而需求是可以用數據來描述和定義的。一個項目,其關鍵數據也就那么幾個而已,如收貨量、發貨量、庫存量、拆零量、SKU等,并不難掌握。本文就講一講這些最基本的需求,為了便于理解,主要從物流倉儲的幾個環節進行描述。

  與收貨有關的數據,包括到貨量(箱)、訂單數、車輛的裝載量、收貨區域大小、收貨作業時間、每天收貨SKU數等。

  車輛的裝載量和卸載時間主要對于站臺設計有影響,包括車輛大小、載重量等。一般情況下,還要分析卸貨的方式、速度,以便詳細規劃站臺的數量。

  很多人對高點平均值和算術平均值對于設計的影響不甚了解。簡單來說,將一年(或一定時間)的收貨量除以一年(或一定時間)的實際工作天數,即得到平均每天收貨量,一年中最大收貨量的一天,即最大收貨量。在實際上設計中,如果按照平均值設計,則使得加班的天數會很多;如果按照最大值進行設計,則會出現工作很不飽滿,設備閑置的現象。因此,一般取平均值和最大值之間的某個值進行設計,具體要根據實際需要確定,發貨也有這種情況。

  數據分析很重要,也有一定難度,這是需要指出的。經驗和專業知識對于數據分析很重要。此外,數據分析結果必須得到用戶確認才能用于設計。

  最后要說明一點的是,數據分析的結果并不是直接應用于設計,而是要據此提出設計指標。其中有些數據的變化是比較緩慢的,如產品特點、訂單結構、品項數、作業方式等,有些卻會變化劇烈,如設計指標等。這些除了經驗、行業情況能夠提供幫助外,關鍵的是要認真分析,找出規律。在這個過程中,充分的調研,與用戶充分的溝通尤其重要。


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